MATLAB环境下GPU并行计算的应用

段群; 王小妮

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为了解决在MATLAB环境下使用图像处理器(GPU)进行并行计算的问题,给出了四种常用的方法,分别是:在GPU上执行重载的MATLAB函数、在MATLAB中定义GPU内核、直接从MATLAB调用CUDA代码、利用NVMEX编译CUDA源程序。每种方法都在相关硬件及软件环境下进行了实验,并给出了具体的实现方法、步骤以及参考示例代码。总结处给出了四种方法在编译方式、编程模式、编程灵活性等方面的比较,为编程者选择有效的调用方法提供了一定的参考依据。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2017年第6期|172-174|共3页
作者
段群; 王小妮;
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作者单位

咸阳师范学院图形图像处理研究所;

陕西咸阳712000;

咸阳师范学院网络信息中心;

陕西咸阳712000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
通用图形处理器; MATLAB; CUDA; 并行计算;

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