基于D-S证据理论的相似日支持向量机短期负荷预测

李鑫滨; 张娟; 张岩; 卢志刚

首页> 中文期刊> 《电网技术》 >基于D-S证据理论的相似日支持向量机短期负荷预测

基于D-S证据理论的相似日支持向量机短期负荷预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对基于支持向量机(support vector machine,SVM)的负荷预测方法存在数据输入维数大、训练时间长等缺点,提出了一种基于证据融合的相似日支持向量机预测方法。选取相似日时考虑平均负荷的大小、负荷曲线形状和温度差值,通过证据融合得到与预测日负荷高度相似的相似日,以此作为支持向量机的训练数据,剔除了大量的冗余数据,减少了输入维数,提高了预测精度。将该方法用于短期负荷预测,并与采用标准支持向量机法得到的结果进行对比,发现该方法可显著提高预测精度。

著录项

来源
《电网技术》 |2010年第7期|143-147|共5页
作者
李鑫滨; 张娟; 张岩; 卢志刚;
展开▼
作者单位

电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学);

河北省秦皇岛市066004;

河北建材职业技术学院党委宣传部;

河北省秦皇岛市066004;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
短期负荷预测; 相似日; 支持向量机; 证据理论;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于相似日的支持向量机短期负荷预测 [J] . 王雪微 ,程若发 ,杨宏超 . 计算机测量与控制 . 2018,第1期
2. 基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测 [J] . 刘梦良 ,刘晓华 ,高荣 . 电工技术学报 . 2006,第11期
3. 证据理论在短期负荷预测相似日选择中的应用 [J] . 李如琦 ,唐卓贞 ,唐伍斌 . 电力系统保护与控制 . 2008,第7期
4. 基于D-S证据理论的短期负荷预测模型融合 [J] . 吴京秋 ,孙奇 ,杨伟 . 电力自动化设备 . 2009,第4期
5. 基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测 [J] . 李小燕 ,文福拴 ,卢恩 . 电力系统及其自动化学报 . 2013,第3期
6. 基于相似日的支持向量机短期电力负荷预测 [C] . 许金成 ,徐羽 . 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会 . 2007
7. 基于D-S证据理论的短期负荷预测模型融合 [A] . 孙奇 . 2007

基于D-S证据理论的相似日支持向量机短期负荷预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅