WSARE计算方法在猩红热暴发预警中的应用

张代涛; 张奕; 杨鹏; 彭晓旻; 段伟; 张莉; 王全意

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WSARE计算方法在猩红热暴发预警中的应用

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目的用WSARE软件对猩红热监测数据进行分析,探测可能出现的暴发疫情。方法采用WSARE软件,应用基于历史数据基线的WSARE算法,对北京市2011年的猩红热监测数据进行分析,产生预警信号。结合原始监测数据,对预警信号进行描述和分级,评估出现暴发的可能性。结果共发出预警信号11次,双特征变量联合异常增高情况6次,单特征变量异常增高情况5次。出现高级别预警,暴发疫情存在可能性较大的有5月上、中旬西城区的学校和幼托机构;出现中级别预警,暴发疫情可能存在的有:5月中、下旬丰台区的幼托机构,5月下旬至6月初海淀区的幼托机构,6月中旬海淀区的幼托机构;出现低级别预警,暴发疫情存在可能性较小的有:6月上旬昌平区幼托机构,5月下旬朝阳区的学校。结论 WSARE计算方法是一种针对性强、灵活性强的时空预警方法。其可以实现对猩红热监测数据中的异常信号进行探测,早期提示可能出现的暴发疫情。

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来源
《中国预防医学杂志》 |2012年第1期|26-29|共4页
作者
张代涛; 张奕; 杨鹏; 彭晓旻; 段伟; 张莉; 王全意;
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作者单位

北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所;

北京100013;

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正文语种 chi
中图分类流行病学各论;
关键词
猩红热; 暴发; WSARE软件;

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