基于图像识别的变电站SF6气压表智能读数方法研究

宁柏锋; 董召杰

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基于图像识别的变电站SF6气压表智能读数方法研究

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针对当前变电站SF6气压表读数准确度低,误差大的问题,进行基于图像识别的变电站SF6气压表智能读数方法研究。利用图像识别技术初步判定表盘轮廓,采用LSD算法识别局部闭合轮廓区域内直线段,计算区域内像素点的梯度幅度值,并利用霍夫变换原理抓取气压表指针特征,确定指针回转中心,建立直角坐标系筛选所识别到的直线段特征,确定主刻度线,识别所得到的字符图像,最终得到智能读数结果。实验结果表明,与传统SF6气压表读数方法相比,将图像识别技术应用到变电站SF6气压表读数过程当中能够有效提高识别准确度。实验中得到了具体的结果,避免了传统读数方法由于读数不精准所产生的误差,证实了图像识别技术在变电站SF6气压表智能读数应用过程中的有效性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第6期|48-51|共5页
作者
宁柏锋; 董召杰;
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作者单位

深圳供电局有限公司;

深圳518000;

南方电网数字电网研究院有限公司;

广州518000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像识别; 气压表; 智能读数; 特征提取;

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