基于分块处理的矿石图像多阈值二值化算法

蔡改贫; 汪龙; 罗小燕; 姜志宏

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基于分块处理的矿石图像多阈值二值化算法

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针对矿仓中矿石块度尺寸不一、光照不匀而导致图像分割失真的问题,提出了一种基于分块处理的矿石图像多阈值二值化算法。该算法对矿石图像做全局自适应HDR与双边滤波处理,均等分块并应用提出的多阈值算法分割,根据信息熵分布将子图分类,分别应用Ostu、改进Niblack与加权阈值方法分割,将子图二值图像合并后进行形态学处理,得到最终的分割结果,并将该算法与传统算法进行比较,结果表明,新算法错分割率低,二值化效果明显改善,准确率提升了50%。

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来源
《矿业研究与开发》 |2020年第12期|153-157|共5页
作者
蔡改贫; 汪龙; 罗小燕; 姜志宏;
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作者单位

江西理工大学;

江西赣州市341000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD853.391;
关键词
矿石分割; 改进Niblack; 图像分块; 多阈值二值化;

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