基于ARIMAX模型的乌鲁木齐市流感样病例预测分析

妥小青; 张占林; 龚政; 叶勒丹.马汉; 黄冰雪; 田恬; 阿比旦.艾尼瓦尔; 陈珍; 古丽斯亚.海力力; 樊旭成; 戴江红

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基于ARIMAX模型的乌鲁木齐市流感样病例预测分析

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目的探讨ARIMAX模型(autoregressive integrated moving average model-X,ARIMAX)在流感发病趋势预测方面的效果,为提高此模型在传染病发病预测方面的使用提供依据。方法收集乌鲁木齐市(乌市)2013年1月~2016年12月的流感样病例(ILI)病例数和大气颗粒物PM_(2.5)及PM_(10)浓度数据,用R软件建立ARIMA及ARIMAX模型,并对2017年前10周ILI病例数做预测。结果乌市2013年1月~2016年12月ILI病例总数161 773例,周平均发病数为777例;时序图显示呈冬春季高发的特点。流感周发病数建立ARIMA(1,0,0)模型,赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)=2 549.03;以大气颗粒物PM_(2.5)及PM_(10)为影响变量,带入转换函数建立ARIMAX模型,AIC=2 535.51,且模型各参数有统计学意义。使用迭代法对前10期(10周)数据进行预测,预测结果显示仅预测3期(3周)误差最小;两模型预测误差百分比绝对值均值(mean absolute percentage error,MAPE)分别为12.019 74%,12.014 17%,显示两模型均有较好的预测精度。结论 ARIMA模型和ARIMAX模型均能较好预测短时间内ILI病例数的发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据。

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来源
《中华疾病控制杂志》 |2018年第6期|590-593|共4页
作者
妥小青; 张占林; 龚政; 叶勒丹.马汉; 黄冰雪; 田恬; 阿比旦.艾尼瓦尔; 陈珍; 古丽斯亚.海力力; 樊旭成; 戴江红;
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作者单位

新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室;

新疆乌鲁木齐830011;

乌鲁木齐市疾病预防控制中心传染病防治科病毒实验室;

新疆乌鲁木齐830026;

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正文语种 chi
中图分类流行性感冒;
关键词
流感; 人; ARIMAX模型; 协整; 时间序列;

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