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并行程序中多路径数据相似性检测方法研究

         

摘要

针对传统多路径数据相似性检测方法查准率与检测速度低的情况,对并行程序中多路径数据相似性检测方法进行设计。按照数据属性对多路径数据集划分,并对数据预处理,根据预定义识别相似规则,判断多路径数据库中的数据是否存在相似重复记录,以此完成对多路径数据相似性检测。实验结果表明,在实验数据55.2万时,传统方法的查准率比此次设计方法查准率低6.2%,在实验数据385.2万时,传统方法比此次方法查准率低17.9%。并且在相同查全率条件下,在实验数据55.2万时,传统方法时间比此次设计的方法时间多10.1 min,在实验数据385.2万时,传统方法检测时间比此次设计方法检测时间多21.2 min。说明,此次设计的检测方法查准率比传统方法查准率高,并且在相同查全率的条件下,传统方法的检测时间比本文时间耗费多,因此说明该方法查准率与检测速度高。

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