科研项目合作网络的分析与研究

张素琪; 高星; 郭京津; 史倩倩; 顾军华

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本文主要针对科研人员之间的项目合作关系,研究科研项目合作网络的人员组成特点、学科特点,并挖掘隐藏在网络中的科研团队。首先,基于科研项目数据集,通过计算人员项目之间的余弦相似性构建科研项目合作网络。其次,采用社会网络分析指标对科研项目合作网络进行分析。最后,将合并策略加入到凝聚子群分析算法中,提出了一种基于合并的凝聚子群分析算法(Merge Cohesive Subgroups Algorithm,MCSA),用于挖掘隐藏在科研项目合作网络中的科研团队。实验分析了某市自然科学基金项目合作网络中人员合作的紧密程度与合作模式,核心科研人员的年龄构成,以及各个学科的发展趋势等情况,与典型的社群挖掘算法FN算法和LPA算法进行对比,结果表明本文提出的基于合并的凝聚子群分析算法挖掘到的科研团队更有效。

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来源
《科研管理》 |2018年第5期|86-93|共8页
作者
张素琪; 高星; 郭京津; 史倩倩; 顾军华;
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作者单位

天津商业大学电子信息工程学院;

天津300072;

河北工业大学计算机科学与软件学院;

天津300400;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
科研项目合作; 社会网络分析; 凝聚子群; 科研团队;

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