基于深度学习的方言语音识别模型构建

郝焕香

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基于深度学习的方言语音识别模型构建

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为了提高方言语音识别效果,提出一种基于深度学习的方言语音识别模型。首先结合CTC和Attention架构的互补特点,构建基于端到端的混合CTC/Attention语音识别模型;其次构建多样化的方言数据库作为训练和测试数据,然后在特征提取基础上,利用混合CTC/Attention语音模型对方言进行识别。结果表明,该模型无论是在识别准确率、错误率,还是在模型收敛性和整体识别结果上,基于混合CTC/Attention语音识别模型的识别效果更好。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第4期|48-51|共4页
作者
郝焕香;
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作者单位

嘉兴南洋职业技术学院;

浙江嘉兴314001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
方言语音识别; 端到端; 深度学习; 混合CTC/Attention模型;

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