基于压缩感知的电气设备红外图像目标检测数学建模分析

廖红菊

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基于压缩感知的电气设备红外图像目标检测数学建模分析

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由于利用边缘特征点进行目标识别时识别误差较大,现有数学建模方法存在直线拟合能力较差的问题,提出一种基于压缩感知的电气设备红外图像目标检测数学建模方法。对电气设备红外图像进行预处理,处理步骤包括图像灰度化与图像平滑。通过压缩感知获取电气设备红外图像目标的可压缩与稀疏信号,利用数学形态运算对目标信号的对应形状进行提取与度量,实现图像目标的识别。为了证明提出的数学建模方法的直线拟合能力较好,将现有的3种数学建模方法作为对比实验方法,进行直线拟合能力的对比实验,实验结果证明提出的数学建模方法在电气设备a相、b相、c相的直线拟合率均高于其他实验方法,更适合应用于电气设备红外图像目标检测的数学建模。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第10期|47-50|共4页
作者
廖红菊;
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作者单位

恩施职业技术学院;

湖北恩施445000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
压缩感知; 电气设备; 红外图像; 目标检测; 数学建模;

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