基于深度长短时记忆网络的区域级超短期负荷预测方法

著录项

• 来源
  《电网技术》 |2019年第6期|1884-1891|共8页
• 作者

  张宇帆; 艾芊; 林琳; 袁帅; 李昭昱;

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• 作者单位

  电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学);

  上海市闵行区200240;

  山东电力调度控制中心;

  山东省济南市250000;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 电力系统规划;
• 关键词

  超短期负荷预测; 深度LSTM; 循环神经网络; 可视化; 相关性;