基于自适应粒子群算法的智能家居管理系统负荷优化模型

马汉杰; 林霞; 胥晓晖; 张健; 张智晟

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基于自适应粒子群算法的智能家居管理系统负荷优化模型

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在能源互联网发展的背景下,针对电网需求侧响应的策略及用户节约用电成本的要求,设计智能家居管理系统(smart home management system,SHMS)的基本结构,构建智能家居管理系统负荷优化模型,并采用引入衰减因子的自适应粒子群算法对模型进行求解,可得到满足用户要求的家庭负荷运行方案。仿真算例采用了实际的分时电价、室外温度、负荷参数等信息,与优化前相比,用户负荷曲线得到改善,用电成本及用电量明显下降,验证了算法的有效性。

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来源
《山东大学学报：工学版》 |2017年第6期|57-62|共6页
作者
马汉杰; 林霞; 胥晓晖; 张健; 张智晟;
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作者单位

青岛大学自动化与电气工程学院;

山东青岛266071;

国网枣庄供电公司;

山东枣庄277100;

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正文语种 chi
中图分类 TM410.6;
关键词
能源互联网; 智能家居管理系统; 负荷优化; 自适应粒子群算法;

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