基于搜索趋势数据的省域科技创新空间复杂网络分析

李瑞龙; 周永根; 陈锐; 李书舒; 赵宇

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基于搜索趋势数据的省域科技创新空间复杂网络分析

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摘要

科技创新作为当今社会经济增长的核心驱动力,直接决定着一个国家与区域经济发展的速度与质量,科技创新空间布局优化,对于活化区域经济系统,改善区域发展的不平衡与提升国家综合实力有着重要的意义。在世界城市研究理论与方法的基础上,构建科技创新搜索趋势综合指数,搭建起省域间科技创新空间网络,借助社会网络分析(SNA)方法,对我国省域间科技创新关联及空间结构进行了多维度研究探讨,通过权重网络分析、枢纽网络分析以及节点核心度分析等多项结果表明,我国东—中—西各区域间及区域内部科技创新发展呈现出显著的不均衡特征,地理与流动空间不同视角下的区域科技创新空间分布差异化特征各异,从整体来看,以东部沿海经济带省域为核心的科技创新空间布局基本形成,黄河经济带、长江经济带的廊道效应逐渐突显,少数中西部省域科技创新表现突出并形成新的增长点;从网络分析视角出发,在以往科技创新分布研究的基础上,进一步揭示了省域科技创新空间的网络特征演变规律。

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来源
《科学学与科学技术管理》 |2017年第7期|27-41|共15页
作者
李瑞龙; 周永根; 陈锐; 李书舒; 赵宇;
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作者单位

中国科学院大学;

北京100190;

中国科学院科技战略咨询研究院;

北京100190;

湖南省社会科学院;

长沙410003;

中国科协创新战略研究院;

北京100083;

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正文语种 chi
中图分类区域经济学;信息经济学;
关键词
科技创新空间; 搜索趋势数据; 复杂网络分析; 连锁网络模型;

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