基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法

刘琳岚; 许江波; 陈宇斌; 舒坚

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基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法

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提出基于超限学习机的链路质量评估方法.选择非对称性指标、信噪比变异系数、均值信噪比为链路质量参数,以包接收率为链路质量评价指标,划分链路质量等级;采用粒子群算法优化超限学习机的输入层权重和偏置参数,构建链路质量评估模型.不同场景下的实验结果表明,与支持向量分类机评估方法相比,所提方法具有更高的评估准确率.

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来源
《北京邮电大学学报》 |2018年第1期|134-138|共5页
作者
刘琳岚; 许江波; 陈宇斌; 舒坚;
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作者单位

南昌航空大学信息工程学院;

南昌330063;

南昌航空大学软件学院;

南昌330063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
无线传感器网络; 链路质量评估; 超限学习机; 粒子群优化算法;

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