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基于特征提取的电气专业英汉机器自动转换翻译系统设计

         

摘要

在电子专业词汇特征偏少的条件下,现有英汉自动翻译系统精准翻译输出的成功率明显降低。主要在于对电气专业语境特征的语义识别计算精度上过于偏低,导致整体翻译输出结果精准度偏低,影响系统翻译成功率。根据问题产生原因,采用特征提取算法,对硬件架构及其功能进行重构设计,使其能够适应电气专业翻译计算;在硬件架构设计基础上,软件采用逐层引入特征提取算法的设计思路,由翻译样本语义特征的初始模型、翻译语义特征提取、翻译特征相似度判定输出三部分构成完整的软件算法层,以此实现提升翻译准确度的效果。通过实验数据表明,采用特征提取算法后,设计系统整体翻译准确度相较对比系统有明显提升,同时具有提升效果稳定性好,系统收敛性好等特点,综合性能满足有效性设计要求,能够有效解决当前英汉自动翻译系统电气专业翻译精准度低、成功率低的问题。

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