基于主体特征参数的电网内部威胁检测研究

陈聪; 陈志忠; 王伟; 孙鹏飞; 杜立民

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基于主体特征参数的电网内部威胁检测研究

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针对传统电网内部威胁检测算法存在很大的主观性,很容易受到受到操作人员主观因素的影响,造成主体特征模糊,进而使得系统对电网内部威胁的检测率低。因此,提出一种基于云计算模型的电网内部威胁检测算法。该算法的原理是通过建立电力网络层次映射模型,从而得到不同主体操行为的特征参数,然后,利用层次分析法对特征参数进行量化,进而通过威胁参数计算公式,判定该主体的操作是否属于威胁。最后通过搭建电力网络实验环境,并将其与传统的内部威胁检测算法进行对比。结果表明,上述模型可有效提高对内部威胁的检测率,进而证明方法的可行性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2017年第5期|8-10|共3页
作者
陈聪; 陈志忠; 王伟; 孙鹏飞; 杜立民;
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作者单位

国网吉林省电力有限公司;

吉林长春130021;

国网吉林省电力有限公司延吉供电公司;

吉林延吉133000;

国网吉林省电力有限公司松原供电公司;

吉林松原138000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;
关键词
内部威胁; 映射模型; 检测率; 主体特征; 层次分析;

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