基于bagging的决策树集成消费者信用评估模型

向晖; 唐剑琴

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本文采用bagging方法结合C4.5决策树算法进行消费者信用评估。在两个真实数据集上用5折交叉验证对基于bagging的决策树集成信用评估模型进行了测试,并与logistic回归、BP神经网络、支持向量机及基于boosting的决策树集成模型进行了对比。结果表明bagging集成可以明显提升决策树模型性能,在所有测试消费者信用评估模型中综合性能最高。

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来源
《消费经济》 |2015年第3期|72-74|共3页
作者
向晖; 唐剑琴;
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作者单位

湖南师范大学商学院;

长沙410081;

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正文语种 chi
中图分类农产品价格与市场;
关键词
消费者信用评估; 决策树集成; bagging; boosting;

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