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朱利鹏; 陆超; 黄河; 刘映尚;
电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学);
北京市海淀区100084;
中国南方电网电力调度控制中心;
广东省广州市510623;
机器学习; 稳定域; 态势感知; 时序轨迹; Shapelet;
机译:匹配基于追踪的暂态建模和神经网络的暂态电压稳定性和电压暂降判别
机译:基于扰动后转子角轨迹簇特征的电力系统暂态稳定预测
机译:基于变化自动化器的在线电压稳定性评估和监控无监督特征学习
机译:基于重叠暂态电压稳定性评估概率的特征选择方法
机译:基于预测能量函数的电力系统暂态稳定评估与改进
机译:基于极限学习机和改进蚁群算法的暂态稳定评估规则提取
机译:利用轨迹聚类定义基于机器学习方法的暂态稳定预测最相关特征
机译:基于学习的线性时序逻辑规范马尔可夫决策过程综合控制方法。
机译:用于测量空间大小的系统下水道,具有评估单元,该评估单元基于从摄像机获得的通道轨迹的照片来确定通道的地形特征
机译:基于GDF 15风险评估稳定型冠状动脉特征性心脏病的患者中评估肖恩心脏干预的方法和方法
机译:基于特征提取和机器学习的多媒体课程评估
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