基于深度学习的桥梁状态监测设备故障自动容错系统

梁洪永; 李镇; 袁梦雄; 顾义; 郝作锐

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基于深度学习的桥梁状态监测设备故障自动容错系统

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桥梁状态监测设备故障容错效率低会影响桥梁安全使用,造成隐患。因此,设计基于深度学习的桥梁状态监测设备故障自动容错系统。在软件方面,设计故障容错系统流程结构框架,提取桥梁状态监测设备故障特征,采用深度学习方法,对桥梁状态监测设备故障融合进行自适应学习和跟踪训练。在硬件方面,利用物联网组网技术获得双端口的PCI协议,在PCI总线控制协议的基础上,进行桥梁状态监测设备故障容错诊断的多通道联合控制,对寄存器初始化处理,实现桥梁状态监测设备故障自动容错系统的硬件构建。测试结果表明,设计的桥梁状态监测设备故障自动容错系统输出可靠性较好,故障容错收敛能力较好,有效提高桥梁状态监测能力。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2021年第11期|96-99|共4页
作者
梁洪永; 李镇; 袁梦雄; 顾义; 郝作锐;
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作者单位

浙江华东工程咨询有限公司;

杭州310014;

成都理工大学环境与土木工程学院;

成都610059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;光转换器;
关键词
深度学习; 桥梁状态监测; 故障自动容错系统;

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