基于AI医学影像仪器的肝脏肿瘤CT图像分割方法

李晓东

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基于AI医学影像仪器的肝脏肿瘤CT图像分割方法

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针对传统肝脏肿瘤CT图像分割方法存在有效性差的问题,提出基于人工智能AI医学影像仪器的肝脏肿瘤CT图像分割方法。通过特征采集提取肝脏肿瘤CT图像局部灰度特征,并对特征数值进行去噪处理,获取检测区域的图像灰度直方系数,根据灰度直方数值对肝脏肿瘤CT图像进行有效分割。通过实验对比发现,基于AI医学影像仪器的肝脏肿瘤CT图像分割方法具有更高的有效性,充分满足研究要求。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第4期|69-72|共4页
作者
李晓东;
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作者单位

承德市第三医院;

河北承德067000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类肝肿瘤;
关键词
AI; 医学影像; 肝脏肿瘤; CT图像; 图像灰度; 像素点; 特征参数;

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