基于在线迁移的虚拟化资源整合研究

关兆雄; 庞维欣

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针对云计算技术的不断发展，使得传统的单机虚拟化技术不能满足现代大量应用程序增长的需求，进而如何构建更加高效的云计算平台，成为当前思考的重点。文章考虑到云计算的特点，综合考虑内存、CPU和I／O三种因素，提出一种基于蚁群算法的在线迁移策略。在分析蚁群算法原理的基础上，将云平台下的虚拟化资源整合看成是一个优化问题，通过定义收益奖励方式作为蚁群算法的启发信息，进而调节虚拟集群上不同虚拟机上的时间差异和迁移代价，实现对虚拟集群性能的优化，达到资源高效整合目的。最后通过搭建实验环境，对上述的算法进行测试，结果表明可减少35％-43％的能耗。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2018年第3期|59-62|共4页
作者
关兆雄; 庞维欣;
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作者单位

广东电网有限责任公司佛山供电局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
在线迁移; 资源整合; 虚拟机; 云计算; 蚁群算法;

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