基于格式塔形状分析的高分辨率遥感影像道路提取

丛铭; 段晨曦; 许妙忠; 陶翊婷

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基于格式塔形状分析的高分辨率遥感影像道路提取

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针对高分辨率遥感影像道路网的复杂性,模拟人眼视觉的心理感受,提出一种基于格式塔的道路分离模型,从形状学的角度对高分辨率遥感影像中的道路进行提取。首先基于光谱和纹理信息,使用分割技术提取出疑似道路的目标;然后按照疑似目标的实心度将其分类,对每一类分别进行道路目标提取。最后对3类识别出的道路信息进行验证与合并,得到连续光滑的道路提取结果。在真实的高分影像上进行实验.发现结果与人眼视觉感受一致,且总体分类精度较高,说明算法有效可行,有良好的使用价值。

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来源
《遥感技术与应用》|2019年第3期|595-601|共7页
作者
丛铭; 段晨曦; 许妙忠; 陶翊婷;
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作者单位

长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054;

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;

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正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
道路提取; 格式塔原理; 图像细化; 形状认知; 高分辨遥感影像;

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