基于深度学习的人脸识别技术在电力巡检机器人中的应用研究

马力; 王致; 张丹; 洪永健; 王天安

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基于深度学习的人脸识别技术在电力巡检机器人中的应用研究

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人脸识别技术是提取及比对脸部特征信息进而鉴别身份的生物识别技术。针对电力巡检机器人视频监控中的身份鉴别问题,本文采用深度学习技术中最前沿的卷积神经网络算法作为人脸识别的核心算法,重点研究卷积神经网络在人脸识别中的实现过程,进而完成实验室的姿态变化人脸检测性能测试以及现场环境下的电力巡检机器人实时人脸识别测试。试验结果显示卷积神经网络算法可以准确完成身份鉴别,极大地提高了变电站中电力巡检机器人的人脸识别能力与安防能力。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2019年第2期|36-38|共3页
作者
马力; 王致; 张丹; 洪永健; 王天安;
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作者单位

昆明供电局;

云南昆明650011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化系统;
关键词
人脸识别; 卷积神经网络; 巡检机器人; 安防;

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