发电设备监测大数据存储优化与并行研究

郭大亮

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提高发电设备监测大数据存储优化与并行的能力可以减少并行连接查询的执行时间,为了提高发电设备监测大数据存储优化与并行效率,设计了一种发电设备监测大数据存储优化与并行处理方法。首先采用哈希存储算法对发电设备监测大数据存储优化,然后对数据过滤处理,根据连接查询需求,设定连接组建,并对监测数据中的各数据源的每条记录进行标记,以此完成发电设备监测大数据的存储与并行处理。实验结果表明,在不同并行的查询请求下,此次设计的发电设备监测大数据存储优化与并行处理方法查询时间快,能够满足发电设备监测大数据存储优化与并行处理需求。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第10期|184-186|共4页
作者
郭大亮;
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作者单位

国家电力投资集团有限公司;

北京100029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;
关键词
发电设备; 监测; 存储优化; 查询响应; 大数据;

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