直接空冷机组背压模糊神经网络控制方法研究

刘韶军; 王琦; 王岚; 白建云; 景鑫

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直接空冷机组背压模糊神经网络控制方法研究

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为了改善火电厂直接空冷机组汽轮机背压控制超调量大,有迟延,控制不稳定,传统的单级闭环回路PID以及改进后的串级PID系统都难以获得满意控制效果的问题。采用模糊控制和神经网络相结合的控制理论,设计出一种基于模糊神经网络的PID控制器来控制直接空冷机组的背压。模糊神经网络PID控制器既具有自学习、自适应的优点,同时又可以很好地利用已有的经验知识在控制过程中。通过控制仿真试验,比较常规PID、模糊PID和模糊神经PID算法的控制效果,验证得到了模糊神经网络PID算法的可行性和在响应速度上的优越性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2019年第4期|122-125|共4页
作者
刘韶军; 王琦; 王岚; 白建云; 景鑫;
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作者单位

国电榆次热电有限公司;

山西晋中030600;

山西大学自动化系;

太原030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
直接空冷; 背压控制; PID控制; RBF; 模糊神经网络; MATLAB仿真;

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