基于概率统计的输电线路山火监测算法研究

陈钦柱; 赵海龙; 余阳

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基于概率统计的输电线路山火监测算法研究

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因电力系统的不断扩大，输电线路需穿过林区，从而可能引发山火事故。传统的山火监测方法是分辨率成像光谱仪（MODIS），其对低温火点的识别能力较弱，导致火点识别率较低，误报率高。针对此，文中以概率统计为基础，提出了一种输电线火山监测算法。该算法修正了传统算法的标准差系数和背景闽值，利用概率统计提取潜在火点，并滤除潜在火点中的噪声，根据归一化植被指数（NDVI）值来识别山火点。最后通过实验验证该算法，结果表明所提出的方法能够提高报告火点的准确率，具有较强的工业火点识别能力，且对降低电网停电风险，保障电力系统安全稳定运行等方面均具有重要意义。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2018年第3期|86-89|共4页
作者
陈钦柱; 赵海龙; 余阳;
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作者单位

海南电网有限责任公司电力科学研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类输配电线路;
关键词
山火监测; 概率统计; 归一化植被指数; 火点识别;

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