基于改进K-means聚类的数据自动采集系统设计

万珊; 苟文博

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基于改进K-means聚类的数据自动采集系统设计

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在数据聚类要求下,由于常规数据自动采集系统只能对现有数据进行一次采集,无法进行后续聚类处理,针对这一问题,设计了基于改进K-means聚类的数据自动采集系统。该系统的硬件部分对数据采集器进行了重新优化,引入A/D转换器、AT89S52单片机、MPC85XX芯片,为保证上述元件具备充足电量,对原有电源进行改进;软件部分获取初始数据中心点候选集,通过数据采集聚类最佳指标的获取,实现数据自动采集与聚类处理。实验将基于改进K-means聚类的数据自动采集系统与常规的数据自动采集系统进行比较,结果表明,本文系统有效地解决了常规数据自动采集系统出现的问题,提升了数据采集量。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第10期|108-112|共5页
作者
万珊; 苟文博;
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作者单位

西安航空职业技术学院;

西安710089;

航空工业西安飞机工业(集团)有限责任公司;

西安710089;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
改进K-means聚类; 数据自动采集; 数据挖掘; 初始聚类中心;

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