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基于人工神经网络模型的胆石病参保患者住院费用分析

         
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目的分析天津市胆石病患者住院费用的变化趋势及影响因素,评价神经网络模型对医保费用的预测和分析效果。方法从天津市2003-2007年住院患者医保数据库中抽取4 205名患者,对住院总费用和药费等各项费用的影响因素进行单因素分析,并建立BP神经网络模型对影响因素进行敏感度分析。结果 2003-2007年胆石病患者的住院费用呈现增长趋势(F=11.818,P=0.001);单因素分析显示年龄、住院天数、医院等级、结石部位、是否手术等对住院费用均有影响(P<0.01);BP神经网络敏感度分析显示,影响因素的敏感度最大的为住院天数(0.492),敏感度最小的为是否有合并症(0.023)。结论天津市胆石病参保患者的住院费用呈增长趋势,影响住院费用的主要因素为住院天数、是否手术、住院次数、结石部位、年龄、医院等级、是否有合并症和炎症部位。BP神经网络模型可应用到胆石病患者住院费用的识别、评价、预测和控制中。

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