数据挖掘技术在风力发电机组故障诊断中的应用与研究

宿忠娥; 祁建宏; 效迎春

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数据挖掘技术在风力发电机组故障诊断中的应用与研究

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为了保证风力发电机组能安全、可靠及持续的运行,必须对风力发电机组运行状态进行监测和故障预诊断。本文主要为了实现大型风电场中的风力发电机组故障进行故障诊断而开发设计,以Windows操作系统为平台,保存于SQL Server2005数据库中,利用Matlab的数据挖掘工具箱中生成了决策树规则,用SQL Server2005数据挖掘工具箱中生成了关联规则算法的规则,既能对紧急故障进行快速判定故障种类、故障原因、故障部件等诊断;又能实现对一般故障进行全面而又准确的诊断。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2018年第2期|13-15|共3页
作者
宿忠娥; 祁建宏; 效迎春;
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作者单位

兰州城市学院电子与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
风力发电机组; 故障诊断; 故障特征; 决策树算法; 关联规则算法; 故障规则库;

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