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基于数据挖掘的煤炭价格预测

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摘要

人工神经网络与灰色理论都可以用来处理这种非线性、动态序列的预测问题。这两种数据挖掘方法都各有其优点与理论根据,究竟何种模型较适合煤炭价格预测,众说纷纭。为了避免顾此失彼,遗漏了一些重要的信息,本文研究了采用组合预测的方法,提出了将这两种数据挖掘的方法进行序列价格预测的方案,分析了方案的可行性。

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来源
《煤炭技术》 |2012年第11期|281-282|共2页
作者
陈增祥;
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作者单位

苏州农业职业技术学院;

江苏苏州215008;

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正文语种 chi
中图分类教育;
关键词
非线性时间序列; 价格预测; 人工神经网络; 灰色理论;

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