半调图像的分类方法

文志强; 朱文球; 胡永祥

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半调图像的分类方法

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针对半调模式的特点,提出有监督流形上的半调图像分类方法。该方法采取3个方向像素自相关特征和同或运算来描述纹理特征,利用图像分块的思想获取纹理特征,以利于提高建模效率和纹理特征的有效性。结合有监督学习和噪声样本点对模型、高维样本特征进行线性降维,以改善样本特征的可分性。在实验中分析建模方法的有效性,比较所提出方法与5个同类方法的分类性能并探讨了相关参数对分类性能的影响。实验结果表明,当K=32且L=8时,所提出得方法性能最好,且优于其它5个同类方法。

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来源
《山东大学学报：工学版》 |2013年第4期|7-12|共6页
作者
文志强; 朱文球; 胡永祥;
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作者单位

湖南工业大学计算机与通信学院;

湖南株洲412007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
半调图像; 逆半调; 特征建模; 降维; 分类;

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