高校智慧移动学习平台设计

刘一鸥

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针对传统移动学习平台存在的局限性,以及提高高校学习资源的共享性和丰富学习内容,提出一种基于云计算与大数据挖掘的智慧移动学习平台方案。首先就基于云计算的智慧移动学习平台的需求进行分析,并提出系统的功能模块;其次,结合云计算技术,对系统整体架构进行搭建;再次,为更好的体现系统的创新点,引入聚类分析算法,从而丰富学习内容的类型。同时引入基于本体的资源检索方法,提高检索的效率。最后,通过Hadoop框架和J2EE开发语言对智慧移动学习平台进行开发,并通过性能测试,验证了该移动学习平台的可行性与正确性,为高校移动学习和教学的创新提供了新的参考。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2018年第2期|134-137|共4页
作者
刘一鸥;
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作者单位

西安外事学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般性问题;
关键词
云计算; 大数据挖掘; 智慧学习; 聚类分析; Hadoop框架;

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