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虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法研究

         

摘要

针对网络安全漏洞传统检测方法时延过长的问题,提出虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法。利用优化计算提取网络安全漏洞的特征属性,对存在差异的漏洞属性进行权重调整,通过网络爬虫生成注入点列表,虚拟漏洞记录攻击的基因属性并对其进行分析,实现虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法的研究。仿真实验结果表明,设计的方法检测时延比两种传统方法分别减少了290.11 ms和337.30 ms,证明了设计的虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法时延较短,具有一定先进性。

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