数据流中的频繁标记闭子树的批量挖掘

冯博; 徐雅静; 赵娜; 徐惠民

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在频繁模式挖掘(FPM)的研究中,为了在海量数据流中有效地挖掘子树结构的频繁模式,根据数据流和子树模式的特点,提出了一种基于数据流的频繁标记闭子树挖掘(SFCLTreeMiner)算法.该算法首次对动态数据流中频繁标记闭子树的挖掘进行研究,给出了在数据流中标记闭子树集合添加、删除的批量挖掘方法,并结合时间衰减模型,有效保证了结果的时效性.实验结果表明,该算法在挖掘性能,如挖掘时间和内存占用等方面,比类似算法有较大提高.

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来源
《北京邮电大学学报》 |2010年第5期|121-125|共5页
作者
冯博; 徐雅静; 赵娜; 徐惠民;
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作者单位

北京邮电大学信息与通信工程学院;

北京100876;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
频繁子树挖掘; 数据流; 时间衰减; 标记闭子树; 批量挖掘;

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