森林树高的反演,一直是极化干涉SAR(Polari metric SAR Interferometry)研究领域中的热点。介绍了近年来分别基于相干优化算法和高分辨率波达算法(ESPRIT)的树高反演方法,并尝试了ESPRIT算法和三阶段反演算法的结合。最后利用德国宇航局(DLR)的全极化干涉L波段ESAR数据及其相应的林地平均树高实测数据,对所述方法进行了验证与分析。结果表明:三阶段算法和三阶段Sinc算法相对于其它算法而言具有较好的结果,但同其它基于散射模型的树高反演算法一样,存在着一定程度的高估;而ESPRIT相位差值算法则严重地低估了平均树高;尽管ES-PRIT算法与三阶段算法、三阶段Sinc算法相结合的尝试可在一定程度上提高计算效率,但其树高反演结果并没有得到明显改善。
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