特征分类算法下的GIS故障诊断策略

何思阳; 张堂松; 周澜; 彭星贵; 何礼

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特征分类算法下的GIS故障诊断策略

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在我国科学技术不断发展的过程中,对于现代电力需求在不断的提高。目前,在电压等级不断提高的过程中,对于电能可靠性也提出了较高的要求。SF6气体绝缘金属封闭式组合电器(GIS)因为占据面积比较小,具有较高的可靠性,成为现代电力系统中的主要构成部分。但是目前在国民用电不断提高的过程中,电网故障的事故发生较为频繁,GIS属于最为主要的环节,如果出现故障就会导致大规模停电事故,提高电网的损失。所以,保证GIS运行的安全性利国利民。本文对于GIS故障诊断的方法,提出了基于支持向量机及核主成分分析的气体绝缘开关故障检测方法,通过实际样本检验,对算法可靠性及精准性进行验证。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2019年第2期|197-200|共4页
作者
何思阳; 张堂松; 周澜; 彭星贵; 何礼;
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作者单位

贵州电网有限责任公司都匀供电局;

贵州都匀558000;

贵州灵上希科技有限公司;

贵州555100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP206.3;
关键词
特征分类算法; GIS故障诊断; 故障诊断策略;

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