基于多传感融合的桥梁支撑节点故障检测方法研究

王巍; 余军波; 邓涛; 李镇; 尹保国

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基于多传感融合的桥梁支撑节点故障检测方法研究

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传统桥梁支撑节点故障检测方法,为控制桥梁支撑节点图像集采集成本,所建立的桥梁支撑节点图像集数量有限,导致桥梁支撑节点故障程度、数量的正确率及位置重合度低,为此提出基于多传感融合的桥梁支撑节点故障检测方法研究。选择位移传感器、倾角传感器、光敏传感器和激光传感器组成多传感融合装置,采集桥梁支撑节点图像,并针对采集到的图像进行图像灰度、滤波和均衡处理;将桥梁支撑节点标准图像分为三部分增强图像集,后进行归一化处理;采用U-net卷积神经网络结构,建立桥梁支撑节点故障检测模型,检测桥梁支撑节点故障。实验结果:确定桥梁支撑节点故障程度、位置和数量,研究方法相较两组传统方法,与设计故障程度、位置和数量完全一致,检测桥梁支撑节点故障程度和数量的正确率为100%,故障位置的交并比为1。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2021年第11期|27-31|共5页
作者
王巍; 余军波; 邓涛; 李镇; 尹保国;
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作者单位

浙江华东工程咨询有限公司;

杭州310014;

成都理工大学环境与土木工程学院;

成都610059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多传感融合; 桥梁; 支撑节点; 故障检测;

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