一种基于用户信任网络的推荐方法

周超; 李博

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为了解决推荐中存在的数据稀疏、准确度不高等问题,提出了一种基于用户信任网络的推荐方法.首先利用基本的社会网络,融合用户的基本信任关系、角色影响力、属性相似关系、偏好相似关系构造带权重的社会网络;然后基于此网络提出关键路径发现算法以发现满足约束条件的用户信任网络;最后基于用户信任网络进行推荐.在Filmtipset数据集上对影响推荐质量的各个因素进行了对比分析,结果表明,基于用户信任网络的方法能得到更好的推荐效果.

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来源
《北京邮电大学学报》 |2014年第4期|98-102|共5页
作者
周超; 李博;
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作者单位

北京航空航天大学计算机学院;

北京100191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
社会网络; 社会化推荐; 信任; 协同过滤;

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