江西省乙型肝炎发病趋势的时间序列和预测模型分析

毛向群; 熊小庆; 涂秋凤; 余平; 杨健平

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江西省乙型肝炎发病趋势的时间序列和预测模型分析

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目的利用乘积季节模型预测江西省乙型肝炎(乙肝)的发病趋势,为江西省乙肝预警预测奠定基础,同时为制定防控措施提供科学依据。方法利用最小二乘原理,应用自回归求和移动平均模型与随机季节模型相结合的乘积季节模型,对江西省1990-2009年乙肝月发病数进行时间序列分析并建立预测模型,用2010年相应数据验证预测效果,并对2010年以后江西乙肝发病趋势进行预测。结果利用1990-2009年资料构建ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型,所建立的预测效果良好,实际值均在预测值95%可信区间内,预测2011-2014年江西省乙肝发病人数呈上升趋势。结论采用ARIMA乘积季节模型预测江西省乙肝发病情况,拟合及近期预测效果均较好。预测效果符合江西省乙肝发病现状及目前采取的乙肝防治措施。

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来源
《中国预防医学杂志》 |2013年第6期|435-438|共4页
作者
毛向群; 熊小庆; 涂秋凤; 余平; 杨健平;
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作者单位

江西省疾病预防控制中心;

江西南昌330029;

江西省赣州市疾病预防控制中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类流行病学各论;
关键词
乙型肝炎; 时间序列分析; 乘积季节模型; 预测;

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