Apriori算法改进及其在大学生心理健康测试的应用

胡珊

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Apriori算法改进及其在大学生心理健康测试的应用

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针对大学生心理健康测试中知识发现的难点问题,本文基于Apriori改进算法研究关联规则挖掘,为心理健康测试系统开发提供支持。研究内容基于Apriori算法基本知识和Apriori算法流程,通过分析Apriori算法存在的多次重复扫描数据集和产生大量的候选项集等主要缺陷,从矩阵数据表示和运算、执行自连接操作、删除非频繁项集等三方面对算法进行改进。将改进算法应用于大学生心理健康测试数据挖掘并得到了预期结果。研究表明,Apriori改进算法减少了数据计算工作量,提高了挖掘效率。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2016年第6期|222-224|共3页
作者
胡珊;
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作者单位

渤海大学教育与体育学院;

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正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
Apriori算法; 算法改进; 数据挖掘; 大学生; 心理健康;

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