基于BP神经网络的波美度测量在结晶器中的应用

刘松涛; 胡宇; 何磊

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基于BP神经网络的波美度测量在结晶器中的应用

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为了精确控制青海盐湖结晶器的在线工艺过程,研发基于BP神经网络的波美度测量模型。寻求可全局收敛的快速学习算法,以满足系统实时控制和良好的性能需要,通过分析结晶过程的物理化学反应,确定影响波美度预测的主要因素,根据现场提取的KCL、温度、离心机电流等历史数据对神经网络模型进行训练。通过仿真以及对实际值和神经网络预测值的均方差分析,表明该模型可以准确地预测和确定波美度,最终提高结晶器的控制精度。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2015年第7期|37-39|共3页
作者
刘松涛; 胡宇; 何磊;
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作者单位

冶金自动化研究设计院;

北京100071;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 结晶器; 波美度; KCL;

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