基于模糊聚类分析的云数据分布规律研究

王江亭; 靳丹

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基于模糊聚类分析的云数据分布规律研究

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为了解决云计算环境下大数据分布不合理,运行效率差的问题,文章提出了一种新的优化设计方法,本方法充分利用了模糊聚类分析理论,对特征的观测值进行规格化处理,不仅如此,还需要把所有的特征值的取值保证在[0,1]范围内,因此就能保证数据特征只含有相对意。通过一个重要的参数把数据间的相似度进行了准确的定义,通过相似矩阵的概念表示具体数据的模糊相似关系。测试结果表明,本文方法运行效率和稳定性均较高。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2017年第10期|11-12|共2页
作者
王江亭; 靳丹;
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作者单位

国网甘肃省电力公司;

甘肃兰州730000;

国网甘肃省电力公司信息通信公司;

甘肃兰州730050;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
云计算; 大数据; 分布规律; 相似矩阵;

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