基于Face++的嵌入式实验室门禁人脸识别

李小华

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基于Face++的嵌入式实验室门禁人脸识别

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为了提高实验室安全管理的工作效率,设计了一种基于Face++和嵌入式技术的人脸识别门禁系统。首先,对半自动触发模式的门禁系统总体架构进行设计,采用基于ARM9内核的S3C2440微处理器,并选用OV13850芯片的摄像头模块实现图像采集。其次,人脸检测与识别功能采用了开源的Face++云服务平台,并对人脸识别算法进行了改进,提出了一种动态调节阈值方案来提高识别的效率和准确率。通过FERET人脸数据集和AT&T人脸数据集对改进的Face++人脸识别算法进行了有效验证。实际测试结果表明,该实验室门禁人脸识别系统具有较高的准确和效率,平均识别率达95%以上。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2021年第10期|161-164|共4页
作者
李小华;
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作者单位

延安职业技术学院;

陕西延安716000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
实验室门禁; 人脸识别; Face++; 动态阈值; ARM9;

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