基于图像识别的电力施工人员身份检测技术研究

卫潮冰

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基于图像识别的电力施工人员身份检测技术研究

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针对当前大多数企业身份检测抗干扰能力低下的问题,提出基于图像识别的电力施工人员身份检测技术。采用Kinect图像采集器对电力施工人员进行图像采集,交替采样后接收到主控芯片中,利用ASM算法计算半错误率得到最终指标性能;检测人脸范围及位置,计算人脸关键点位置坐标,完成人脸图像信息的数据均值规整化,并校准候选窗口。实验结果表明,基于图像识别的电力施工人员身份检测技术与传统相比,电力施工人员的身份识别抗干扰能力大幅提高。由此可见,该图像识别技术能够有效运用到当前电力施工人员身份检测中。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第6期|184-187|共4页
作者
卫潮冰;
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作者单位

广东电网有限责任公司江门供电局;

广东江门529000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像识别; 身份检测; 图像检测; 人脸识别; 图像采集;

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