基于Kriging插值法的钻孔煤煤质预测模型研究

乔改瑞; 蔡会武; 周安宁; 杨伏生; 王昊; 井云环; 杨磊; 马乐波

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基于Kriging插值法的钻孔煤煤质预测模型研究

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从地质统计学角度出发,以宁煤梅花井矿钻孔煤工业分析数据为例,采用SPSS19.0中正态QQ Plot方法,对108个钻孔煤的灰分、发热量进行空间数据分析。从数据特征和规律出发确定出实验变异函数的参数,并对其进行拟合,结果表明:梅花井矿钻孔煤灰分和发热量的最优模型分别是球状模型和指数模型,运用GS+中普通克里金(Kriging)插值法对灰分和发热量的空间分布进行预测,得到相应的地质预测模型。

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来源
《煤炭技术》 |2016年第2期|151-153|共3页
作者
乔改瑞; 蔡会武; 周安宁; 杨伏生; 王昊; 井云环; 杨磊; 马乐波;
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作者单位

西安科技大学化学与化工学院;

西安710054;

神华宁夏煤业集团有限责任公司;

银川750011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类煤;
关键词
钻孔煤; 地质预测; Kriging; GS+;

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