2018—2020年参加全国放射性核素γ能谱考核结果分析

董迁; 娄海林; 孙笑雨; 卢瑛; 涂兴明; 王绍林; 张壮壮

首页> 中文期刊> 《中国辐射卫生》 >2018—2020年参加全国放射性核素γ能谱考核结果分析

2018—2020年参加全国放射性核素γ能谱考核结果分析

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

目的保证γ放射性核素实验室活动和结果的有效性，提高实验室γ放射性核素检测的能力。方法对影响全国γ放射性核素考核结果的相对偏差、准确度、精确度、相对合成不确定度进行统计分析。结果本实验室2018—2020年全国γ放射性核素考核上报结果均满足合格要求，其中2019年被评为优秀，2018—2020年11个测量结果相对偏差最大为18.01%,2018年|Z检验|≤1、U检验≤2.58,2019年|Z检验|≤1、U检验≤1,2020年U检验≤1、Urel≤20%。结论本实验室采用的放射性核素γ能谱分析方法正确，检测数据准确、可靠。

著录项

来源
《中国辐射卫生》 |2022年第5期|568-572|共5页
作者
董迁; 娄海林; 孙笑雨; 卢瑛; 涂兴明; 王绍林; 张壮壮;
展开▼
作者单位

中国原子能科学研究院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类辐射剂量学;
关键词
放射性核素; γ能谱; 考核; 结果分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 运用效率曲线法两次参加全国放射性核素γ能谱分析能力比对结果分析 [J] . 施扬海 . 企业科技与发展 . 2019,第4期
2. 2007-2012年参加全国放射性核素γ能谱分析方法比对结果分析 [J] . 邬家龙 ,何健 ,孙卫 . 核电子学与探测技术 . 2013,第11期
3. 全国辐射环境监测质量γ放射性核素考核分析方法 [J] . 杜云武 ,陈立 ,赵强 . 四川环境 . 2017,第1期
4. 某市2018年参加全国个人剂量监测系统盲样比对结果分析 [J] . 董倩倩 ,张磊 ,邵小翠 . 沈阳医学院学报 . 2019,第2期
5. 某中心参加2016—2020年全国生物剂量估算能力考核结果的分析 [J] . 赵芹弘 ,何玲 ,凌攀 . 辐射防护通讯 . 2022,第3期
6. 参加全国环境水平放射性γ谱方法测量比对的结果 [C] . 刁立军 ,叶宏生 . 全国天然辐射照射与控制研讨会 . 2000
7. 全国高考数学试题事前综合难度分析研究——以2013-2018年全国高考数学Ⅱ卷（理）试题为例 [A] . 黄骁 . 2019

2018—2020年参加全国放射性核素γ能谱考核结果分析

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅