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基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测

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摘要

在利用风速时间序列具有混沌特性的前提下,将相空间重构和RBF神经网络结合的混合算法用于风电场风速预测。通过实例仿真计算对比表明,该混沌-RBF神经网络的混合算法可以进一步提高预测准确度。

著录项

来源
《世界科技研究与发展》 |2011年第6期|1011-1013|共3页
作者
罗珊珊; 丁晓群; 赵峰; 陈光宇;
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作者单位

1. 河海大学能源与电气学院 2. 河南省济源市供电公司 3. 南京河海电力软件公司;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
混沌; 相空间重构; 神经网络; 风速预测;

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