基于地基LiDAR点云和LPF算法的盾构隧道病害检测研究

翟宏亮; 郑干; 梅东; 王何龙

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基于地基LiDAR点云和LPF算法的盾构隧道病害检测研究

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盾构隧道病害检测对地铁的安全运营具有重要意义。针对盾构隧道衬砌管片脱落、渗漏水等常见病害的检测问题，提出一种基于地基LiDAR点云和局部预拟合（local pre-fitting, LPF）能量驱动主动轮廓图像分割的隧道衬砌病害检测方法。首先采用圆柱投影方法将隧道衬砌表面三维LiDAR点云展开生成二维点云图，依据点云反射强度采用栅格化方法获取隧道衬砌表面点云灰度图像；然后基于LPF能量驱动图像分割方法对展开的衬砌表面灰度图像进行分割，检测、识别出病害。试验分析结果表明，上述方法能够有效地检测出盾构隧道衬砌病害，与其他检测方法相比其准确率、召回率较高，虚警率、面积误差较小，计算时间较少。

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来源
《国外电子测量技术》 |2022年第12期|84-88|共5页
作者
翟宏亮; 郑干; 梅东; 王何龙;
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作者单位

1. 中煤科工集团南京设计研究院有限公司 2. 南京林业大学土木工程学院;

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正文语种 chi
中图分类隧道观测与试验;数据、图像处理及录取;
关键词
盾构隧道; 病害检测; 地基LiDAR; 点云; LPF算法; 图像分割;

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