基于多模态融合的心理测试仪自动评估系统检测研究

徐端倪; 胡智林

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基于多模态融合的心理测试仪自动评估系统检测研究

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针对传统多模态融合模型对心理测评结果准确度不高的问题，提出一种基于注意力机制的心理测试系统。其中，针对采集到的多模态特征信息，包括面部和步态、语音信息等，通过注意力机制对特征权重进行分配，从而实现特征的融合，然后基于以上特征进行SVM识别，并比较融合前后的准确率。结果表明，通过注意力机制进行多模态特征融合后的模型，整体心理测评准确率达82.36%,提升6.45%,测评准确度较高；且针对测评难点人际关系敏感度指标，多模态特征融合后其测评准确率从66.19%提高至78.38%。由此得出，注意力机制的引入可弥补传统多模态融合测评的不足之处，提升改进的融合模型系统的心理测评准确性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第9期|156-160164|共5页
作者
徐端倪; 胡智林;
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作者单位

四川科技职业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类学习与记忆;数据处理、数据处理系统;
关键词
多模态融合; 注意力机制; 心理测评; 准确率; 面部和步态特征;

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