基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型

陈爱斌; 丁福博; 周国雄; 周波

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基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型

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针对传统森林火灾蔓延模型的计算复杂度高、仿真精度低等缺点，提出一种基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型。在模型中通过建立可燃物因素影响因子矩阵和地貌因素影响因子矩阵，并结合实时检测的气象信息，降低计算复杂度；将森林火灾的蔓延行为抽象为每一个模块火点的集群行为，考虑模块之间的关联性，提高森林火灾蔓延仿真模型精度。将模型与王正非模型和二维元胞自动机模型进行对比实验，结果表明模型具有较高精度，能够更加准确地仿真出森林火灾蔓延趋势。

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来源
《系统仿真学报》 |2022年第7期|1439-1448|共10页
作者
陈爱斌; 丁福博; 周国雄; 周波;
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作者单位

1. 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 2. 湖南林科达信息科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;林火;
关键词
森林火灾; 林火蔓延; 群体智能; 影响因子矩阵; 仿真模型;

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